餐厅评论情感分析数据集RestaurantReviewsSentimentAnalysis-mertmetinerdemli
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 自然语言处理, 餐厅评论, 数据预处理, 情感倾向, 机器学习, 用户体验
数据概述：
该数据集包含来自餐厅评论的数据，记录了用户对餐厅的评价以及对应的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态评论数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但评论内容涉及餐厅的菜品、服务等方面，可用于一般性的情感分析研究。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“Review”（用户评论文本）和“Liked”（情感标签，1表示正面评价，0表示负面评价）。
数据格式：提供两种CSV格式文件，分别为Restaurant_Reviews.csv（原始评论数据）和Restaurant_Reviews_Preprocessed.csv（预处理后的评论数据），便于进行不同程度的文本分析。
来源信息：数据来源于餐厅评论网站或平台，已进行数据清洗和情感标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，如情感极性分析、观点挖掘、情绪识别等。
行业应用：为餐饮行业提供用户反馈分析的数据支持，可用于改进服务、优化菜单、提升用户体验。
决策支持：支持餐饮企业进行市场调研、品牌声誉管理和竞争对手分析。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与情感倾向之间的关系，帮助用户构建情感分析模型，提升对用户反馈的理解。
