餐厅评论与用户评价数据集RestaurantReviewsandUserRatings-ahmedjobaid
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅评论, 用户评价, 餐饮行业, 情感分析, 评分预测, 文本挖掘, 数据分析, 消费者行为
数据概述：
该数据集包含来自餐厅评论与用户评价数据，记录了用户对餐厅的评价内容、评分以及相关互动信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2012年9月开始。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但根据评论内容推测，可能涉及全球范围内的餐厅。
数据维度：数据集包含“date”（评论日期）、“reviewID”（评论唯一标识）、“reviewerID”（评论者唯一标识）、“reviewContent”（评论内容）、“rating”（评分）、“usefulCount”（有用计数）、“coolCount”（有趣计数）、“funnyCount”（搞笑计数）、“flagged”（是否标记为垃圾评论）、“restaurantID”（餐厅唯一标识）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Reviews CSV.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开评论平台或其他渠道，已进行数据清洗和初步处理。
该数据集适合用于情感分析、用户行为分析、评分预测和推荐系统等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业消费者行为、用户评论情感分析、推荐算法研究等学术研究。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在餐厅评价分析、顾客满意度评估、市场营销策略优化等方面。
决策支持：支持餐厅管理人员进行决策，如改进服务质量、优化菜单、提升顾客体验等。
教育和培训：作为数据科学、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评论分析和情感分析。
此数据集特别适合用于探索用户对餐厅的评价模式、情感倾向与评分之间的关系，以及如何利用用户评论数据改进餐厅经营管理和提升用户体验。
