餐厅销售数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅销售,特征工程,时间序列,销售预测,节假日影响,历史数据
数据概述：
本数据集包含每日记录及其相关特征，目标变量为每天下午2:00至5:59期间的销售金额。数据集的特征包括星期几、月份和节假日等虚拟变量，以及过去N天的每日平均销售量、每周平均销售量、最小销售量和最大销售量等历史数据特征。
数据用途概述：
该数据集适用于餐厅销售预测、节假日影响分析、销售趋势研究等多种场景。研究人员可以利用此数据进行时间序列分析，预测未来销售情况；餐厅管理者可以根据数据调整经营策略，优化销售表现；此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解销售数据的分析方法和预测模型。
举例：
例如，数据集中的一条记录可能包括以下信息：日期为2022年3月15日（星期二），不是节假日，过去7天的每日平均销售量为1500元，过去7天的每周平均销售量为10500元，过去7天的最小销售量为1000元，过去7天的最大销售量为2000元，目标变量（即下午2:00至5:59期间的销售金额）为1600元。
