餐厅信息与评价数据集RestaurantInformationandRatingDataset-pouyaaskari
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅, 餐饮, 评价, 位置, 价格, 菜系, 市场分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台的餐厅信息，记录了全球范围内餐厅的详细信息和用户评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为某个时间点的静态数据。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和城市，包含餐厅的经纬度信息。
数据维度：数据集包括餐厅ID、餐厅名称、国家代码、城市、地址、区域、经度、纬度、菜系、两人平均消费、货币、是否接受预订、是否提供在线外卖、是否正在外卖、是否切换到点餐菜单、价格范围、总评分、评分颜色、评分文本和投票数等。
数据格式：CSV格式，文件名为zomato.csv，方便数据处理和分析。
该数据集适合用于餐饮行业分析、市场调研、推荐系统构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场分析、消费者行为研究、餐厅选址分析等。
行业应用：可以为餐饮企业、在线订餐平台、美食推荐应用提供数据支持，例如餐厅排名、菜品推荐、市场趋势分析等。
决策支持：支持餐饮行业决策者进行市场策略制定、选址决策、定价策略优化等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、商业智能等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解数据分析在实际商业场景中的应用。
此数据集特别适合用于探索餐厅评价与地理位置、菜系、价格等因素之间的关系，帮助用户进行市场分析、构建推荐系统或进行商业决策。
