餐厅营收影响因素分析数据集RestaurantRevenueInfluencingFactorsDataset-sibahlehashe
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅营收, 餐饮行业, 市场营销, 顾客行为, 菜品价格, 促销活动, 顾客评价, 数据分析
数据概述：
该数据集包含餐厅的财务和运营数据，记录了影响餐厅月度营收的各种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态快照数据。
地理范围：数据未限定具体地理位置，可视为来自多个不同餐厅的综合数据。
数据维度：数据集包括以下关键字段：Number_of_Customers（顾客数量）、Menu_Price（菜单价格）、Marketing_Spend（市场营销支出）、Cuisine_Type（菜品类型）、Average_Customer_Spending（顾客平均消费）、Promotions（促销活动）、Reviews（顾客评价）和Monthly_Revenue（月度营收）。
数据格式：CSV格式，文件名为Restaurant_revenue (1).csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于多个餐厅的运营记录，已进行标准化处理。
该数据集适合用于餐饮行业营收影响因素分析和数据建模，以及市场营销策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业、市场营销和消费者行为分析领域的学术研究，如营收预测、营销效果评估等。
行业应用：可以为餐饮企业提供数据支持，特别是在优化定价策略、提升营销效果、改善顾客体验等方面。
决策支持：支持餐饮企业的决策制定，例如调整菜单价格、优化营销预算分配、制定促销活动等。
教育和培训：作为数据分析、商业智能和市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解餐饮行业的运营模式和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响餐厅营收的关键因素，帮助用户实现营收增长、提升盈利能力和优化运营策略等目标。
