数据集概述
本数据集为论文《Quality Differentiation and Spatial Clustering among Restaurants》的配套资源，包含用于复现研究结果的全部数据与代码。数据覆盖九十六个城市的餐厅评分、位置等信息，代码支持Matlab理论计算、R空间统计分析及Stata回归分析，为研究餐厅质量差异与空间分布的关联提供完整支持。
文件详解
- 根目录文件：
- Data and Code Description.pdf：数据集与代码说明文档
- City Maps.pdf：补充图表，展示九十六个城市中高评分与低评分餐厅的位置分布
- Copyright notice.pdf：版权声明文件
- Online_App.html：在线应用网页
- Data目录文件：
- RegDataSp_readme.rtf、RestaurantsData_readme.rtf：数据说明文档
- citycode.mat、ResidentsData.mat、citybounds目录下的.mat文件（如c_b47.mat）：Matlab格式的城市编码、居民数据、城市边界数据
- RegDataSp.csv、RegDataSp.dta、RestaurantsData.csv：结构化数据文件，包含餐厅评分、位置、城市人口等信息
- tables目录下的.csv文件（如r33.csv）：表格数据文件
- Computer Code目录文件：
- MATLAB/Spatial Analysis目录：.m格式的空间分析代码（如GeoUKdisp_cent.m）
- MATLAB/Theoretical Analysis目录：.m格式的理论分析代码（如model_dens.m）
- R目录：.R格式的空间统计代码（如DistanceSimulation.R）
- Stata目录：.do格式的回归分析代码（如Table4.do）
数据来源
论文《Quality Differentiation and Spatial Clustering among Restaurants》
适用场景
- 经济学研究：分析餐厅质量差异化与空间集聚的相互影响机制
- 空间统计学应用：探究城市内高、低评分餐厅的分布规律与聚类特征
- 实证分析复现：复现论文中的理论模型、空间统计检验及回归结果
- 城市规划参考：为餐饮设施布局优化提供数据支持与分析方法
