餐饮场所信息与评价数据集RestaurantInformationandRatingDataset-prateeksharma22
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮, 餐厅, 评价, 地理位置, 消费者行为, 市场分析, 数据挖掘, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台收集的餐厅信息，记录了全球范围内餐饮场所的详细信息和用户评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态数据集。
地理范围：数据覆盖多个国家和城市，包含餐厅的经纬度信息。
数据维度：数据集包含餐厅的ID、名称、国家代码、城市、地址、地理位置、菜系、人均消费、货币、是否接受预订、是否提供在线外卖、评分、评价文本等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，文件名为Copy of zomato (1) (2).csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Zomato平台，已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于餐饮行业分析、消费者行为研究、地理位置分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场分析、消费者行为研究、餐厅推荐系统等方面的学术研究。
行业应用：可以为餐饮企业、在线订餐平台、市场调研公司等提供数据支持，例如进行市场调研、竞争对手分析、选址决策等。
决策支持：支持餐饮企业优化经营策略、改进服务质量、提升客户满意度。
教育和培训：作为数据分析、商业智能、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业。
此数据集特别适合用于分析餐厅的地理分布、菜系偏好、价格与评价的关系，以及消费者行为模式，帮助用户实现市场洞察和业务优化。
