餐饮订单数据分析数据集FoodhubOrderDataAnalysis-ahmadhassan333
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮数据, 订单分析, 顾客行为, 餐厅评价, 菜品类型, 配送时间, 顾客消费, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Foodhub平台的餐饮订单数据，记录了顾客的订单信息、餐厅信息、菜品类型、消费金额、用餐时间、顾客评价以及配送时间等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的订单快照。
地理范围：数据来源未明确，但包含不同餐厅和菜品类型，推测可能来源于多个地区。
数据维度：包括order_id（订单编号），customer_id（顾客编号），restaurant_name（餐厅名称），cuisine_type（菜品类型），cost_of_the_order（订单金额），day_of_the_week（用餐时间，工作日/周末），rating（顾客评价），food_preparation_time（食物准备时间），delivery_time（配送时间）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为foodhub_order.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于餐饮行业的数据分析、顾客行为研究、餐厅运营优化等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场分析、消费者行为研究，如顾客消费习惯分析、菜品偏好分析、评价与配送时间关联性研究等。
行业应用：可以为餐饮平台、餐厅提供数据支持，特别是在订单管理、菜品推荐、配送效率优化、顾客满意度提升等方面。
决策支持：支持餐饮企业进行市场策略制定、运营管理优化、菜品结构调整等方面的决策。
教育和培训：可作为餐饮管理、数据分析、市场营销等课程的实训素材。
此数据集特别适合用于探索顾客消费行为规律、评价与配送时间的关系，帮助用户实现提升顾客满意度、优化运营效率等目标。
