餐饮服务用户评价分析数据集RestaurantCustomerReviewAnalysis-selinaydn
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评价, 餐饮服务, 情感分析, 文本挖掘, 客户体验, 满意度, 机器学习, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自餐饮服务平台的客户评价数据，记录了用户对餐饮服务的体验评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为反映用户评价的静态快照。
地理范围：数据来源未明确，推测为餐饮服务相关的用户评价，可能涉及不同地区的餐厅。
数据维度：包含“speed”（送餐速度）、“service”（服务质量）、“flavour”（口味）和“review”（用户评论文本）四个字段，其中前三个字段为数值型，用于量化评价，review为用户评论文本。
数据格式：CSV格式，包含 test.csv 和 yorumsepeti.csv 两个文件，方便进行文本分析和情感分析。数据已进行初步结构化处理。
该数据集适用于餐饮服务领域的用户体验研究、情感分析和客户满意度建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮服务领域的用户行为分析、情感分析，以及服务质量与用户满意度的关联性研究。
行业应用：为餐饮企业提供数据支持，用于改进服务质量、优化菜单、提升客户满意度，以及进行市场营销策略分析。
决策支持：支持餐饮企业基于数据进行决策，如优化运营流程、调整产品结构、改进客户服务等。
教育和培训：作为数据分析、文本挖掘、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解用户评价分析。
此数据集特别适合用于研究用户评价与服务体验之间的关系，帮助用户优化服务策略，提升客户满意度和忠诚度。
