餐饮行业餐厅评论与用户偏好数据集RestaurantReviewandUserPreferenceDataset-ahmedsamir90
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅评论, 用户偏好, 餐饮行业, 文本分析, 数据挖掘, 情感分析, 推荐系统, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台的餐厅评论数据，记录了用户对餐厅的评价以及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源为Zomato平台上的餐厅，覆盖范围可能包含多个国家和地区，具体地理信息需进一步分析。
数据维度：包括餐厅ID、用户ID、评论文本、评分、评论时间（如果存在）等。具体字段需根据实际数据文件内容确定。
数据格式：CSV格式，文件名为zomatocsv。
来源信息：数据来源于Zomato平台的用户评论，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于餐饮行业的用户行为分析、情感分析和推荐系统研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业、用户行为分析、自然语言处理等领域的学术研究，例如餐厅评价的情感分析、用户偏好分析、菜品推荐等。
行业应用：可以为餐饮企业提供数据支持，特别是在市场调研、顾客满意度分析、菜品优化等方面。
决策支持：支持餐饮企业进行市场定位、产品优化、营销策略调整。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户对餐厅的评价与偏好，帮助用户构建餐厅推荐系统、优化菜品和服务。
