餐饮交易数据分析数据集RestaurantTransactionDataAnalysis-charmaineneoo
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮业, 交易数据, 销售分析, 数据挖掘, 时间序列分析, 客户行为, 商品销量, 机器学习
数据概述：
该数据集包含模拟的餐饮交易数据，记录了餐厅的销售交易明细。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年6月到2024年5月。
地理范围：数据未限定具体地理范围，可视为模拟或通用场景。
数据维度：数据集包括“Transaction ID”（交易ID）、“Date”（交易日期）、“Name”或“Product Name”（商品名称）、“Quantity”（商品数量）等字段。
数据格式：CSV格式，包含fake_transactions.csv和fake_transactions_biased.csv两个文件，方便数据读取与分析。
来源信息：数据为模拟生成，用于演示和教学。该数据集适合用于销售数据分析、趋势预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业销售数据分析、客户行为分析、商品销量分析等研究，如销售额预测、季节性分析等。
行业应用：可以为餐饮企业提供数据支持，特别是在销售策略优化、库存管理、菜单设计等方面。
决策支持：支持餐饮企业的运营决策，如促销活动策划、人员排班优化、供应链管理等。
教育和培训：作为餐饮数据分析、商业分析、数据挖掘等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解餐饮行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索销售趋势、客户消费习惯等规律，帮助用户实现销售额提升、运营效率优化等目标。
