餐饮美食线上订单与评价数据集Food-BeverageOnlineOrder-ReviewDataset-smrutiranjanmaharana
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮, 美食, 订单, 评价, 位置信息, 消费者行为, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自餐饮平台的数据，记录了餐厅的详细信息以及顾客的在线订单与评价数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一个静态数据集。
地理范围：数据主要覆盖班加罗尔地区的餐饮场所。
数据维度：包括餐厅地址、是否支持在线订餐、是否接受预订、评分、投票数、联系电话、地理位置、餐厅类型、顾客喜欢的菜品、菜品种类、两人用餐的预计消费、以及餐厅被收录的类型等。
数据格式：CSV格式，文件名为zomato - Copy.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的餐饮平台，经过整理和结构化处理。
该数据集适合用于餐饮行业的数据分析、消费者行为研究以及推荐系统的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场分析、消费者偏好研究，以及菜品推荐算法的开发。
行业应用：可以为餐饮企业提供数据支持，帮助其优化经营策略，提升服务质量，以及进行市场定位。
决策支持：支持餐饮行业的决策制定，例如选址、定价、菜品组合优化等。
教育和培训：作为数据分析、市场营销和商业智能相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索消费者口味偏好、餐厅评价与菜品受欢迎程度之间的关系，以及分析不同餐厅类型的经营特点，从而帮助用户实现提升餐厅运营效率、优化客户体验等目标。
