餐饮评价口碑分析Yelp数据集RestaurantReviewSentimentAnalysisYelpDataset-hanfanwang
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮评价, 口碑分析, 情感分析, 文本挖掘, 评分预测, 餐饮行业, 顾客反馈, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自Yelp平台的餐厅评价数据，记录了用户对餐厅的评论文本、评分以及评价时间。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，主要集中在2019年。
地理范围：数据覆盖纽约地区的餐厅。
数据维度：包括“Restaurant_Name”（餐厅名称）、“review”（用户评价文本）、“Score”（用户评分，1-5分）和“review_date”（评价日期）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为yelp_review_raw_data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Yelp平台的用户公开评价，已进行初步的数据提取和整理。
该数据集适合用于情感分析、评分预测、文本挖掘和餐饮行业研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如评价情感极性分析、用户行为分析等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在客户满意度分析、口碑监测、市场营销策略优化等方面。
决策支持：支持餐饮企业进行决策，如改进服务质量、优化菜单、提升顾客体验等。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘、情感分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解评价数据分析。
此数据集特别适合用于探索餐厅评价与顾客满意度之间的关系，帮助用户实现优化决策、提升服务质量等目标。
