餐饮评价平台用户评论数据集RestaurantReviewDataset-manakverma
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮评价, 用户评论, 情感分析, 文本数据, 口碑分析, 评分, 顾客反馈, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自餐饮评价平台的用户评论数据，记录了用户对餐厅的评分及评价内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态评论数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但可用于分析不同餐厅的顾客反馈。
数据维度：包括“rating”（评分，数值型）和“review”（评论文本，文本型）两个主要字段。
数据格式：CSV格式，文件名为zomato_reviews.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于餐饮评价平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、用户行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性分析、主题模型构建等。
行业应用：为餐饮行业提供数据支持，尤其适用于餐厅口碑分析、顾客满意度评估、服务改进等。
决策支持：支持餐饮企业进行经营策略优化，如菜品改进、服务提升、市场推广等。
教育和培训：作为数据分析、文本挖掘、机器学习等课程的案例，帮助学生和研究人员理解评论数据的应用。
此数据集特别适合用于探索用户评价与评分之间的关系，以及分析影响用户评价的关键因素，从而帮助提升餐饮企业的服务质量和经营效益。
