餐饮评价情感分析数据集RestaurantReviewSentimentAnalysis-tangfcbgsw
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 餐饮评价, 自然语言处理, 机器学习, 评论分析, 数据标注, 中文文本
数据概述：
该数据集包含来自餐饮行业的顾客评价文本，记录了顾客对餐饮服务的真实反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但评论内容使用中文，推测主要为中国大陆地区的餐饮评价。
数据维度：数据集主要包含两个核心字段：“comment”（顾客评价文本）和“label”（情感标签，在sample.csv和train.csv中存在，test_new.csv中无label）。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含train.csv、test_new.csv和sample.csv三个文件。train.csv和sample.csv包含“label”和“comment”字段，test_new.csv包含“id”和“comment”字段，其中“comment”为待分析的评论文本。此外，还包含一个stop.txt文件，用于停用词处理。
数据来源：数据来源于互联网公开数据，已进行初步清洗和整理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类等研究，以及构建情感分析模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析领域的学术研究，如情感极性分析、评论主题识别、情感分析模型的构建与优化。
行业应用：为餐饮行业提供数据支持，尤其适用于客户满意度分析、菜品评价分析、市场趋势预测等。
决策支持：支持餐饮企业改进服务质量、优化菜品、制定营销策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生掌握情感分析方法和技术。
此数据集特别适合用于探索中文评论的情感表达规律，构建情感分类模型，并应用于餐饮行业的实际业务中，以提升用户体验和商业价值。
