餐饮评价数据分析数据集RestaurantReviewDataAnalysis-srivatsakulkarni
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮, 评价, 评论, 商家, 用户, 文本分析, 情感分析, 推荐系统
数据概述：
该数据集包含来自餐饮评价平台的数据，记录了用户对餐厅的评价信息，包括餐厅的基本信息、用户评价文本、星级评分以及其他相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但包含每条评价的发布日期。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但包含了餐厅的地址信息，可用于地域分析。
数据维度：包括餐厅ID、名称、地址、类别、属性（如是否提供外卖、是否接受信用卡等）、评价ID、用户ID、星级评分、有用评论数量、有趣评论数量、酷评论数量、评价文本以及评价日期等。
数据格式：CSV格式，文件名为restaurant_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的餐饮评价平台，数据已进行结构化处理，方便分析。
该数据集适合用于餐饮行业评价分析、用户行为分析、以及情感分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业消费者行为研究、评论文本情感分析、以及基于评价数据的推荐系统研究。
行业应用：可以为餐饮企业提供数据支持，例如用于改进服务、优化菜单、提升客户满意度等。
决策支持：支持餐饮行业管理者进行市场调研、竞争分析、以及制定营销策略。
教育和培训：作为数据科学、自然语言处理、以及推荐系统相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解真实世界的数据应用。
此数据集特别适合用于探索用户评价与餐厅特征之间的关系，以及构建基于评价数据的个性化推荐模型，帮助用户更好地选择餐厅。
