餐饮评价用户评论情感分析数据集RestaurantReviewSentimentAnalysis-sandyz987
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 用户评论, 餐饮评价, 文本分类, 中文文本, 机器学习, 自然语言处理, 情感极性
数据概述：
该数据集包含来自餐饮平台的中文用户评论，记录了用户对餐厅菜品、服务和环境的评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据来源于中国大陆地区的餐饮用户评价。
数据维度：包含“id”（评论唯一标识）和“comment”（用户评论内容）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为test_new.csv，便于文本分析与情感极性判断。
来源信息：数据来源于公开的餐饮评价平台，已进行初步的文本清洗和去重。
该数据集适合用于中文文本情感分析、用户评论挖掘、以及餐饮行业客户体验分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理等领域的学术研究，如中文情感分类、情感词典构建、情绪识别等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，用于分析用户对菜品、服务等方面的评价，从而改进服务质量、优化产品策略。
决策支持：支持餐饮企业进行市场调研、竞争对手分析，以及制定营销策略。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和实践相关技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论中情感极性的规律，帮助用户实现对用户满意度的量化评估，并为餐饮企业提供数据驱动的决策支持。
