餐饮评价与菜品销售数据集RestaurantEvaluation-DishSalesDataset-pannasharma
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮, 评价, 菜品, 销售, 评分, 口味, 地理位置, 市场分析
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台的数据，记录了餐厅的评价、菜品销售情况以及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态快照数据。
地理范围：数据覆盖印度海德拉巴（Hyderabad）地区的餐饮场所。
数据维度：包括餐厅名称、堂食评分、外卖评分、堂食投票数、外卖投票数、菜系、地点名称、城市、菜品名称、是否畅销、投票数、价格等。
数据格式：CSV格式，文件名为zomato_dataset.csv，方便数据分析和处理。数据已包含餐厅和菜品层面的信息，可用于深入分析。
该数据集适合用于餐饮行业市场分析、菜品推荐、消费者行为研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场调研、消费者口味偏好分析、餐厅评价与菜品销量关系研究等。
行业应用：为餐饮企业提供数据支持，尤其在菜品定价、营销策略制定、餐厅选址和用户推荐等方面具有实用价值。
决策支持：支持餐饮行业决策者制定数据驱动的经营策略，优化菜品结构，提升顾客满意度。
教育和培训：可作为市场营销、数据分析、商业智能等相关课程的教学案例，帮助学生理解餐饮行业数据分析的应用。
此数据集特别适合用于探索菜品受欢迎程度与评价之间的关系，以及不同菜品在不同地区的销售差异，帮助用户实现优化经营决策、提升市场竞争力等目标。
