餐饮评价与餐厅信息数据集RestaurantDataandEvaluation-anupsubbu
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮, 餐厅, 评价, 地理位置, 菜品, 价格, 顾客反馈, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台的餐厅信息和顾客评价数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集，反映了餐厅在特定时间点的状态。
地理范围：数据集涵盖了全球范围内的餐厅，通过“Country Code”字段进行区分。
数据维度：数据集包括餐厅ID、餐厅名称、国家代码、城市、地址、地区、经纬度、菜品种类、两人平均消费、货币、是否接受预订、是否提供在线外卖、是否正在提供外卖、价格范围、总体评分、评分颜色、评分文本、投票数等。
数据格式：主要数据以CSV格式提供，文件名为zomato.csv，同时包含一个xlsx文件（zomato-country-code.xlsx），可能包含国家代码与国家名称的对应关系，便于数据分析和理解。
来源信息：数据来源于Zomato平台，已进行结构化处理，方便分析。
该数据集适合用于餐饮行业分析、市场调研、推荐系统构建以及地理位置分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场分析、消费者行为研究，以及餐厅评价与菜品偏好关系的研究。
行业应用：可以为餐饮企业提供市场分析、选址建议、菜品推荐、竞争对手分析等方面的支持。
决策支持：支持餐饮企业制定营销策略、优化服务质量、提升顾客满意度。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、商业智能等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解数据分析在餐饮行业中的应用。
此数据集特别适合用于探索餐厅评价的影响因素、分析不同城市和地区的餐饮偏好，以及构建个性化推荐模型，帮助用户更好地了解和选择餐厅。
