餐饮评价与地理位置信息数据集RestaurantReviewandGeolocationData-minhtrh
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮评价, 地理位置, 餐厅数据, 用户评论, 评分分析, 市场调研, 数据挖掘, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自餐饮评价平台的数据，记录了餐厅的地理位置信息、用户评价、菜品类别、价格范围等详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的餐厅信息快照。
地理范围：数据覆盖范围不明确，包含餐厅的经纬度信息，可能集中于特定城市或地区。
数据维度：数据集包含多个字段，包括餐厅的经纬度（latitude, longitude）、餐厅ID (restaurant_id)、行政区划信息 (district_id, city_id)、餐厅地址信息 (street_address, area_address, district_address, region_address)、菜品类别 (category, cuisine)、用户评价（audience, average_rating, position_rating, price_rating, quality_rating, service_rating, space_rating）、评论数量 (review_count, review_excellent_count, review_good_count, review_average_count, review_bad_count)、浏览量 (view_count)、点赞量 (like_count)、签到量 (checked_in_count)、收藏量 (favourite_count, wanted_count)、图片数量 (picture_count)、餐厅状态 (status)、营业时间 (time_clock)、价格范围 (price_range) 和 URL 等。
数据格式：CSV格式，文件名示例包括crawl-1.csv, crawl-2.csv等，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于餐饮评价平台，可能经过清洗和处理。
该数据集适合用于餐厅评价分析、地理位置分析、市场调研以及商业智能等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业、市场营销、地理信息系统（GIS）等领域的学术研究，如用户评价与地理位置的关系分析、餐厅推荐算法优化等。
行业应用：为餐饮行业、餐饮平台、市场调研机构提供数据支持，尤其在选址决策、市场分析、用户行为分析、竞争对手分析等方面具备实用性。
决策支持：支持餐饮企业进行市场策略制定、产品优化、客户关系管理等决策。
教育和培训：作为数据分析、商业智能、市场营销等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索餐厅评价与地理位置、菜品、价格等因素之间的关联关系，帮助用户实现市场分析、用户行为分析、推荐系统构建等目标。
