餐饮数据全球餐厅信息分析数据集GlobalRestaurantInformationAnalysis-shafaqathbaqer
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅, 餐饮, 地理位置, 评价, 价格, 美食, 市场分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台收集的全球餐厅信息，记录了餐厅的详细属性，包括地理位置、菜品种类、价格、用户评价等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态快照数据集。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和城市，提供了餐厅在不同地区的分布情况。
数据维度：包括“Restaurant ID”（餐厅ID），“Restaurant Name”（餐厅名称），“Country Code”（国家代码），“City”（城市），“Address”（地址），“Locality”（地区），“Locality Verbose”（详细地区），“Longitude”（经度），“Latitude”（纬度），“Cuisines”（菜品种类），“Average Cost for two”（两人平均消费），“Currency”（货币），“Has Table booking”（是否支持预订），“Has Online delivery”（是否支持在线配送），“Is delivering now”（是否正在配送），“Switch to order menu”（是否切换到点餐菜单），“Price range”（价格范围），“Aggregate rating”（总评分），“Rating color”（评分颜色），“Rating text”（评分描述），“Votes”（评价数量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为zomato.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于餐厅信息分析、地理位置分析、用户评价分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场研究，如餐厅分布、菜品偏好、价格分析等方面的学术研究。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，尤其是在市场调研、选址决策、竞争分析等方面。
决策支持：支持餐饮企业进行市场策略制定、定价策略优化、用户体验提升等。
教育和培训：作为餐饮数据分析、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业。
此数据集特别适合用于探索餐厅的地理分布、菜品特点、价格与评价之间的关系，帮助用户实现市场分析、竞争对手分析等目标。
