餐饮数据全球餐厅信息及评价数据集RestaurantInformationandRatingDataset-gehad830
数据来源:互联网公开数据
标签:餐饮, 餐厅, 评价, 地理位置, 价格, 口味, 市场分析, 数据挖掘
数据概述:
该数据集包含来自Zomato平台收集的全球餐厅信息,记录了餐厅的各项属性和用户评价。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标注时间范围,可视为一个静态的餐厅信息快照。
地理范围:数据覆盖全球范围内的餐厅,包括但不限于菲律宾等国家和地区。
数据维度:数据集包含了餐厅的各项详细信息,包括“Restaurant ID”、“Restaurant Name”、“Country Code”、“City”、“Address”、“Locality”、“Locality Verbose”、“Longitude”、“Latitude”、“Cuisines”、“Average Cost for two”、“Currency”、“Has Table booking”、“Has Online delivery”、“Is delivering now”、“Switch to order menu”、“Price range”、“Aggregate rating”、“Rating color”、“Rating text”和“Votes”等。
数据格式:数据集以CSV格式提供,文件名为zomato.csv,同时包含一个xlsx文件用于国家代码的对应关系。数据已进行结构化处理,方便分析。
来源信息:数据来源于Zomato平台,已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于餐饮行业市场分析、餐厅推荐、地理位置分析和用户评价分析等。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于餐饮行业市场趋势分析、消费者行为研究、餐厅选址分析等学术研究。
行业应用:为餐饮行业提供数据支持,可用于构建餐厅推荐系统、市场调研、竞争对手分析和营销策略制定。
决策支持:支持餐饮企业进行市场拓展、定价策略优化和客户服务提升。
教育和培训:作为数据分析、商业智能和市场营销等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业。
此数据集特别适合用于探索餐厅的地理位置、口味、价格与用户评价之间的关系,帮助用户实现市场分析、消费者洞察和业务决策优化。