餐饮外卖订单数据集FoodHubOrderData-vinukranaweera
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮业，外卖订单，数据集，商业分析，时间序列，机器学习，销售分析，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自餐饮外卖平台的历史订单数据，记录了用户下单的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个城市和地区的餐饮外卖服务区域。
数据维度：数据集包括订单编号，用户ID，下单时间，送达时间，菜品类别，菜品名称，单价，数量，总价，支付方式，评价评分等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于某餐饮外卖平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于餐饮行业的销售分析，用户行为研究，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在需求预测，用户画像构建等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮外卖行业的用户行为分析，菜品销售趋势分析等研究，如下单时间规律，热门菜品分析等。
行业应用：可以为餐饮外卖平台提供数据支持，特别是在订单预测，菜品推荐和运营优化方面。
决策支持：支持餐饮外卖平台的运营策略优化和用户体验提升，帮助商家制定科学的定价，促销和配送决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮外卖行业的业务逻辑和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索餐饮外卖行业的需求规律与用户行为趋势，帮助用户实现准确的订单预测，优化菜品推荐和配送效率，提升用户满意度和平台盈利能力。
