餐饮外卖平台订单预测数据集FoodDeliveryPlatformOrderPredictionDataset-pratikshapandapkp
数据来源：互联网公开数据
标签：订单预测, 餐饮行业, 外卖平台, 销售预测, 机器学习, 数据分析, 商业智能, 市场营销
数据概述：
该数据集包含来自餐饮外卖平台的数据，记录了订单信息、餐食信息、配送中心信息，用于预测订单数量等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但从“week”字段推测为按周统计的数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可推测为特定区域或城市的外卖平台数据。
数据维度：包括订单ID（id）、周数（week）、配送中心ID（center_id）、餐食ID（meal_id）、结算价格（checkout_price）、基础价格（base_price）、是否参与邮件促销（emailer_for_promotion）、是否首页推荐（homepage_featured）和订单数量（num_orders）等字段。
数据格式：CSV格式，包含三个文件：train_file.csv，meal_info.csv，fulfilment_centre_info.csv，方便数据分析和模型构建。
来源信息：数据集来源于Pratiksha Pandapkp的Kaggle公开数据集，经过整理，方便用于订单预测等相关任务。
该数据集适合用于餐饮行业订单预测、销售预测和市场营销分析等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业销售预测、需求预测相关的学术研究，如时间序列分析、回归分析等。
行业应用：可以为餐饮外卖平台提供数据支持，特别是在优化库存管理、提升配送效率、制定营销策略等方面。
决策支持：支持餐饮企业进行销售预测、资源调配和市场推广决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和商业智能相关课程的实践案例，帮助学生和研究人员理解订单预测的实际应用。
此数据集特别适合用于预测外卖平台的订单量，优化运营策略，提高盈利能力。
