餐饮信息平台餐厅菜品与评价数据集RestaurantDishandRatingDatafromZomato-vishal003
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮, 餐厅, 菜品, 评价, 地理位置, 评分, 美食, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台的餐厅菜品与评价数据，记录了印度班加罗尔地区餐厅的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态快照。
地理范围：数据主要覆盖印度班加罗尔地区的餐厅。
数据维度：包括餐厅基本信息（如餐厅ID、名称、评分、菜品类型、评论数量、地理位置、经纬度、餐厅链接）和菜品信息（如餐厅名称、菜品名称、菜品价格）。
数据格式：CSV格式，包含两个文件，分别是zomato_1_cleand.csv（餐厅基本信息）和zomato_2_cleand.csv（菜品信息），方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Zomato平台公开数据，已进行清洗和整理。
该数据集适合用于餐饮行业分析、市场调研和数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场分析、消费者行为研究、餐厅评价与推荐系统构建等学术研究。
行业应用：可以为餐饮企业、餐饮服务平台提供数据支持，例如餐厅选址、菜品定价、市场营销策略制定等。
决策支持：支持餐饮行业相关的商业决策，例如餐厅经营策略优化、菜品组合推荐等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、商业智能等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业数据。
此数据集特别适合用于探索餐厅评价与菜品价格之间的关系，分析不同菜品类型的受欢迎程度，以及研究地理位置对餐厅经营的影响，帮助用户实现数据驱动的决策和策略优化。
