餐饮信息全球餐厅评价数据集GlobalRestaurantEvaluationDataset-ritikaagupta
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅, 餐饮, 评价, 地理位置, 口味, 价格, 用户反馈, 市场分析
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台上的全球餐厅信息，记录了餐厅的详细信息和用户评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的餐厅信息快照。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和城市，包括餐厅的地理位置信息。
数据维度：包括餐厅ID、餐厅名称、国家代码、城市、地址、地区、经纬度、菜系、两人平均消费、货币、是否接受预订、是否提供在线外卖、是否正在外卖、是否切换到订单菜单、价格范围、总体评分、评分颜色、评分文本和投票数等。
数据格式：CSV格式，文件名为zomato.csv，便于数据分析和处理。数据已进行结构化处理，方便进行统计分析和建模。
该数据集适合用于餐饮行业分析、市场调研和用户行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场分析、消费者行为研究、餐厅选址分析、菜品口味偏好分析等学术研究。
行业应用：可以为餐饮企业提供数据支持，例如市场调研、竞争对手分析、个性化推荐、定价策略优化等。
决策支持：支持餐饮行业决策者进行市场预测、战略规划、以及产品和服务优化。
教育和培训：作为数据分析、商业智能、市场营销等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业。
此数据集特别适合用于探索餐厅评价与地理位置、菜品口味、价格等因素之间的关系，从而实现餐厅经营策略的优化和市场竞争力的提升。
