餐饮信息全球餐厅数据分析数据集GlobalRestaurantDataAnalysis-adaziialerite
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮, 餐厅, 数据分析, 地理位置, 消费者评价, 市场调研, 商业智能, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台的全球餐厅信息，记录了餐厅的详细属性和消费者评价数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的餐厅信息快照数据集。
地理范围：数据覆盖全球多个城市，包含餐厅的地理位置信息。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如餐厅ID、餐厅名称、国家代码、城市、地址、经纬度、菜系、人均消费、货币类型、是否可预订、是否有在线外卖、评分、评价文本等。
数据格式：CSV格式，文件名为Zomato.csv，方便数据分析和处理。数据来源于Zomato平台，原始数据已进行结构化处理。
该数据集适合用于餐饮行业市场分析、消费者行为研究以及地理位置相关的数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场分析、竞争分析、消费者行为研究等。
行业应用：可以为餐饮企业、市场调研机构提供数据支持，用于市场趋势分析、选址决策、菜品推荐优化等。
决策支持：支持餐饮行业决策者进行战略规划和市场拓展，优化餐厅运营策略。
教育和培训：作为数据分析、商业智能、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入了解餐饮行业数据。
此数据集特别适合用于探索餐厅评价与地理位置、菜品种类、价格之间的关系，帮助用户进行市场细分、用户画像分析，优化餐厅服务和营销策略。
