餐饮信息数据分析数据集RestaurantInformationDataAnalysis-mmanickam
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮, 餐厅, 评价, 订餐, 地理位置, 口味, 市场分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自在线餐饮平台的餐厅信息，记录了餐厅的各项属性、用户评价以及其他相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态数据集。
地理范围：数据覆盖了特定地区的餐厅，例如班加罗尔。
数据维度：包括餐厅名称、是否支持在线订餐、是否接受预订、评分、评论数量、地理位置、餐厅类型、菜系、人均消费以及餐厅类型等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为cleaned_data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于在线餐饮平台，经过清洗和整理，便于后续分析。
该数据集适合用于餐饮行业分析、市场研究和推荐系统开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场分析、消费者行为研究、餐厅评价与推荐等方面的学术研究。
行业应用：可以为餐饮企业提供数据支持，帮助其进行选址决策、菜品优化、营销策略制定等。
决策支持：支持餐饮平台的运营优化，包括餐厅排名、个性化推荐、用户体验改进等。
教育和培训：作为数据分析、市场营销等相关课程的案例，帮助学生和研究人员了解餐饮行业数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析不同餐厅的特点、用户偏好，以及探索影响餐厅受欢迎程度的因素，帮助用户实现优化餐厅经营、提升用户满意度的目标。
