餐饮信息与用户评价数据集RestaurantInformationandUserReviews-santhoshdatasc
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮, 用户评价, 餐厅, 口碑分析, 消费者行为, 数据挖掘, 市场调研, 推荐系统
数据概述：
该数据集包含来自互联网的餐饮信息与用户评价数据，记录了餐厅的详细信息、用户评论、菜品偏好等。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标明时间跨度，可视为一个静态的餐厅信息快照。
地理范围：数据覆盖了特定地区的餐厅信息，具体地理位置信息包含在数据集中。
数据维度：包括餐厅地址、名称、是否支持在线订餐、是否可预订餐桌、评分、投票数量、联系方式、地理位置、餐厅类型、用户喜欢的菜品、菜系、人均消费、评论列表、菜单项、餐厅类型列表、城市列表等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为restaurant_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网，已进行初步的结构化处理，但部分字段可能需要进一步的清洗和整理。
该数据集适合用于餐饮行业分析、用户行为研究、以及构建推荐系统等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场分析、消费者行为研究、口碑评价分析等学术研究，例如餐厅评级预测、菜品偏好分析等。
行业应用：为餐饮行业提供数据支持，可以用于市场调研、竞争分析、选址决策、营销策略制定等。
决策支持：支持餐饮企业进行数据驱动的决策，优化服务质量，提升用户满意度。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等课程的案例，帮助学生和研究人员理解数据分析在餐饮行业中的应用。
此数据集特别适合用于探索餐厅评价与消费者行为之间的关系，并帮助用户构建推荐系统、优化餐厅运营策略。
