操作系统性能计数器用于恶意软件检测数据集OSPerformanceCountersforMalwareDetectionDataset-omarmuhamed
数据来源：互联网公开数据
标签：恶意软件检测，操作系统，性能计数器，数据集，计算机安全，机器学习，网络安全，异常检测
数据概述： 该数据集包含来自操作系统的性能计数器数据，记录了系统运行时的性能指标，用于恶意软件检测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的操作系统运行环境，包括多种操作系统版本和硬件配置。
数据维度：数据集包括CPU使用率，内存占用，磁盘I/O，网络流量，进程数等性能计数器指标，以及是否检测到恶意软件的标签。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的恶意软件检测研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于恶意软件检测，计算机安全及机器学习等领域的研究和应用，特别是在异常检测，入侵检测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于恶意软件检测，计算机安全及异常行为分析等学术研究，如恶意软件行为特征识别，系统异常检测等。
行业应用：可以为网络安全公司，IT安全部门等提供数据支持，特别是在恶意软件检测，入侵防御系统优化等方面。
决策支持：支持恶意软件检测模型的开发和优化，帮助相关领域制定更好的安全防护策略。
教育和培训：作为计算机安全，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解恶意软件检测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索操作系统性能计数器与恶意软件行为的关联，帮助用户实现高效的恶意软件检测，提升系统安全防护能力，为网络安全研究和应用提供数据支持。
