数据集概述
本数据集围绕加拿大纽芬兰三个区域的郊狼、黑熊和加拿大猞猁展开，评估粪便检测犬与毛发采样两种非侵入性基因采样（NGS）方法的效用，包含基因分型、捕获历史数据及CAPWIRE模拟代码，用于种群数量估算、成本分析及采样强度模拟，共2个文件。
文件详解
- 文件名称：
CAPWIRE Simulation Code.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：用于执行种群数量估算模拟的代码文件，支持计算不同捕获量/个体对应的变异系数（CV），验证小种群（23-39个体）达到CV<10%所需的3.4次/个体捕获强度
- 文件名称：
Genotypes and Capture Histories.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含郊狼、黑熊、加拿大猞猁的基因分型数据与捕获历史记录，支撑基于CAPWIRE程序的种群数量估算及不同物种、研究点的采样成本分析
数据来源
论文“Evaluating noninvasive genetic sampling techniques to estimate large carnivore abundance”
适用场景
- 野生动物种群生态学研究: 利用基因分型与捕获历史数据，估算大型食肉动物种群数量及精度
- 非侵入性采样技术评估: 比较粪便检测犬与毛发采样法的有效性、成本效益及物种特异性适用性
- 保护生物学监测: 为低密度、难捕捉的大型食肉动物提供安全高效的种群监测方案参考
- 采样设计优化: 通过模拟确定不同种群规模下达到目标精度（CV<10%）所需的采样强度，指导野外调查方案制定
- 野生动物管理决策: 结合不同研究点（如道路可达性差异）的成本分析，为特定区域食肉动物监测选择最优采样技术
