数据集概述
该数据集聚焦于既往健康的门诊患者感染新冠病毒后，新冠后综合征严重程度与超声心动图异常的关联研究，包含性别、年龄、BMI、生活质量、症状评分等临床及检查指标数据。
文件详解
- 核心数据文件:
- Cardio-Covid.csv: CSV格式文件，包含结构化数据，字段示例：SEX（性别）、AGE（年龄）、BMI（体重指数）、QUALITYOFLIVE（生活质量）、NRSIMPTOMES（症状评分）、SEVERITY（疾病严重程度）、PERICADIALEFFUSION（心包积液）、PAPS（肺动脉收缩压）等
- Cardio-Covid.xlsx: Excel格式文件，内容与CSV文件一致，便于表格编辑与查看
- Cardio-Covid.sav: SPSS数据格式文件，包含原始或处理后的实验数据，支持专业统计分析
数据来源
University of Medicine and Pharmacy Victora Babes Timisoara
适用场景
- 临床医学研究: 分析新冠后综合征严重程度与心脏结构/功能异常的相关性
- 心血管疾病风险评估: 探索新冠感染对既往健康人群远期心血管系统的影响
- 公共卫生研究: 为新冠长期后遗症（Long COVID）的临床干预提供数据支持
- 医学统计分析: 利用多维度临床指标建立新冠后心脏损伤的预测模型
