数据集概述
本数据集是SimViz应用中使用的二手车数据集的精选版本，包含经过清洗的一千条二手车案例数据。数据以JSON格式存储，涵盖元数据和案例两部分，元数据描述属性类型与制造商分类体系，案例包含车辆基本属性及价格信息，可用于二手车相关的数据分析与可视化研究。
文件详解
- 文件名称：cars-1k.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：
- metadata：数据集描述，包含属性类型说明和制造商分类体系
- cases：1000条二手车案例数据，每条案例包含以下属性：
- id：案例唯一标识符
- year：车辆生产年份
- manufacturer：制造商
- model：车型
- condition：车辆状况
- fuel：燃料类型
- title_status：产权状态
- transmission：变速箱类型
- type：车辆类型
- drive：驱动类型
- paint_color：漆面颜色
- price：车辆价格
适用场景
- 二手车市场数据分析：研究二手车价格与车辆属性的关联关系
- 数据可视化应用开发：作为SimViz等可视化工具的案例数据支撑
- 机器学习训练数据：用于二手车价格预测等模型的训练与验证
- 数据清洗方法验证：参考本数据集的清洗规则（缺失值删除、年份与价格过滤）优化数据预处理流程
