数据集概述
本数据集是用于遥感数据目标检测的教育玩具数据集，包含斯图加特市20厘米地面采样距离的航空影像及车辆单类边界框标注，标注格式为COCO。数据集分为训练集（1000张）、验证集（190张）和测试集（190张），图像为128像素×128像素RGB格式，源自2021年斯图加特市公开航空影像。
文件详解
- 压缩包文件
- 文件名称：cars_in_stuttgart.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含斯图加特市航空影像及车辆目标检测标注数据，影像为PNG格式，标注遵循COCO格式，数据集分为训练、验证、测试三个子集，具体文件结构需解压后查看。
数据来源
斯图加特市测量局（Stadtmessungsamt Stuttgart）2021年公开航空影像（CC BY 4.0许可），由斯图加特应用科技大学2024年夏季学期摄影测量与地理信息学硕士课程“遥感工作室”标注生成
适用场景
- 遥感目标检测教育实践：用于教学中遥感图像车辆检测算法的基础训练与验证。
- 小样本目标检测研究：基于128像素小尺寸图像，探索小目标检测模型的性能优化。
- COCO格式标注应用：适配支持COCO格式的目标检测框架，验证算法在遥感场景的适配性。
- 城市交通遥感分析：结合航空影像车辆分布，辅助城市交通流量或停车规划的初步研究。
