数据集概述
该数据集基于公开的CASAS ARUBA和HHL120智能家居数据集生成，通过注入合成异常模拟老年人日常行为中的异常活动或模式，为使用非侵入式环境传感器数据检测老年人行为异常的研究提供可复现的基准测试集。
文件详解
- 压缩文件: CASAS.zip（.zip格式），包含两个主文件夹及子文件结构
- Aruba文件夹: 按家庭区域划分的子文件夹（Bathroom、Bedroom、Kitchen、Living Room）
- 每个区域包含: test_anomalia_{area}（含合成异常的测试数据集）、y_true_{area}（标注异常引入日期的真实标签）
- HHL120文件夹: 按家庭区域划分的子文件夹（Bathroom、Bedroom、Kitchen、Living Room）
- 每个区域包含: test_anomalia_{area}（含合成异常的测试数据集）、y_true_{area}（标注异常引入日期的真实标签）
适用场景
- 智能家居异常检测模型的性能评估与对比
- 老年人日常行为异常模式识别算法研发
- 非侵入式传感器数据在健康监测领域的应用研究
- 异常检测基准测试数据集的标准化方法探索
