数据集概述
该数据集包含华盛顿州立大学CASAS智能公寓测试床收集的传感器事件数据，涉及26对（共52名）参与者在公寓内同步执行15项日常生活活动（ADL）的记录，涵盖单独并行活动与协作活动，为多居民智能家居场景下的活动识别算法设计与验证提供支持。
文件详解
- adl_multipleresident.zip: 压缩包文件，包含按参与者对编号命名的数据文件，每行记录一条传感器读数，字段包括日期、时间、传感器、消息、A的任务编号、B的任务编号
- Chinook.jpg: JPG格式图片，提供智能公寓平面图及传感器位置信息
- Chinook_Cabinet.jpg: JPG格式图片，提供Chinook橱柜及传感器的放大视图
数据来源
华盛顿州立大学CASAS智能公寓测试床
适用场景
- 智能家居活动识别: 设计与验证多居民场景下的日常生活活动（ADL）识别算法
- 传感器数据分析: 研究不同类型传感器（运动、物品使用、门、水、温度等）在复杂活动中的数据特征
- 人机交互研究: 分析多居民协作任务中的行为模式与交互规律
- 智能家居系统优化: 为多用户智能公寓的传感器布局与功能设计提供数据支持
