数据集概述
该数据集包含华盛顿州立大学CASAS智能公寓测试床收集的传感器事件数据，记录参与者执行八项工具性日常生活活动（iADL）的情况，包括单独完成各活动及交织并行完成所有活动两种场景，为现实场景下的活动识别算法设计与验证提供支持。
文件详解
- 压缩文件:
- adl_interweave.zip: 压缩文件，包含参与者交织完成所有八项活动的传感器数据，文件按参与者编号和任务编号命名（如p01.t1.csv），每行一条传感器读数
- 图片文件:
- Chinook.png: PNG格式，智能公寓平面图及传感器位置标注
- Chinook_Cabinet.png: PNG格式，Chinook橱柜及传感器位置的放大图
- 传感器分类:
- M01-M026: PIR运动探测器（ON/OFF表示运动开始/停止）
- I01-I08: 物品使用传感器（检测物品是否在传感器上）
- D01-D12: 柜门传感器（开/关状态）
- AD1-A/AD1-B: 厨房水槽水传感器（数值表示水位）
- AD1-C: 炉灶传感器（数值表示状态）
- P01: 电话使用传感器
- T01-T03: 温度传感器
数据来源
华盛顿州立大学CASAS智能公寓测试床
适用场景
- 智能家居活动识别算法开发与验证
- 现实场景下中断型活动模式分析
- 传感器事件与人类行为关联研究
- 智能环境下日常生活活动（ADL）监测系统设计
- 人机交互中活动意图预测模型构建
