CASTNET臭氧浓度水平数据集

CASTNET臭氧浓度水平数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：臭氧浓度,空气质量管理,环境监测,美国,CASTNET,数据可视化,统计分析,机器学习,环境建模

数据概述： 本数据集包含美国多个站点211,044条空气质量监测记录，由美国环境保护署清洁能源市场部通过清洁空气状况与趋势网络（CASTNET）收集。数据集共包含7个字段，包括臭氧浓度水平、日期和位置信息等关键要素，为研究美国空气质量提供了详实的数据支持。

数据用途概述： 该数据集适用于多种应用场景，包括数据可视化、统计分析、机器学习和环境建模等。用户可以通过可视化手段绘制臭氧浓度随时间和空间的变化趋势，识别其中的规律和模式；通过统计分析了解臭氧浓度的分布情况，并探索与其他环境因素之间的关系；利用机器学习算法基于历史数据预测未来的臭氧浓度，并结合其他环境因素进行综合分析；利用该数据集开发空气质量管理模型，预测空气质量趋势并识别需要改进的地区。