数据集概述
本数据集为CATENA期刊相关研究的第二版（坐标已修正），包含加拿大北部多年冻土区森林土壤的有机碳储量、质量及预测相关数据，对应Schiedung等2022年发表的论文，提供样本级与复合样本级的详细参数及DRIFT数据，共5个文件。
文件详解
- 样本变量说明文件：
- 文件名称：Var_names_dd_all_v1.1.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含样本变量定义，如Site_ID（站点ID）、Latitude_DMS（纬度，度分秒格式）、Longitude_DMS（经度，度分秒格式）等
- 样本全量数据文件：
- 文件名称：dd_all_v1.1.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含各样本的坐标（DMS及DD格式）、EUP、采样点信息、湿度等级、容重（BD_bulk、BD_fine）、总氮（TN）、碳同位素（d13C_TC、d13C_SOC）、总碳（TC）、有机碳（SOC）等参数
- 复合样本变量说明文件：
- 文件名称：Var_names_dd_composites.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含按站点和深度复合样本的变量定义
- 复合样本数据文件：
- 文件名称：dd_composite.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含按站点和深度复合后的土壤样本数据
- DRIFT数据压缩包：
- 文件名称：Schiedung_CATENA_DRFIT_v1.1.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含DRIFT相关数据及说明文档
数据来源
论文“Organic carbon stocks, quality and prediction in permafrost-affected forest soils in North Canada”（Schiedung et al., 2022, Catena，DOI:10.1016/j.catena.2022.106194）
适用场景
- 冻土区土壤碳储量评估: 利用SOC、TC等字段分析多年冻土区森林土壤的有机碳储量分布特征
- 土壤碳质量研究: 通过d13C同位素、aliphatic/aromatic比值等参数探究有机碳的化学质量与稳定性
- 碳循环模型验证: 基于样本数据验证或优化多年冻土区土壤碳循环预测模型
- 冻土退化影响分析: 结合容重、湿度等级等环境参数，研究冻土退化对土壤碳库的潜在影响
- 土壤光谱数据分析: 利用DRIFT数据开展土壤有机碳的光谱特征与定量反演研究
