CAVA_Based_PAsCAL项目自动驾驶车辆接受度数据集探索工具数据

数据集概述

本数据集为自动驾驶车辆接受度数据集探索的交互式工具相关资料，包含PAsCAL项目开发的CAVA工具收集的公众调查数据访问入口。CAVA工具通过评估自动驾驶车辆预期影响来测量公众接受度，调查覆盖11个国家超5000名参与者，数据集含1个文档文件。

文件详解

• 文件名称：Interactive Widget_zenodo.docx
• 文件格式：DOCX
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含交互式工具使用说明、CAVA调查数据概述或相关文档内容。

数据来源

PAsCAL项目（Public acceptance of Connected and Autonomous vehicles）

适用场景

• 自动驾驶车辆公众接受度研究: 分析不同国家公众对自动驾驶车辆的接受程度及影响因素。
• 交通政策制定参考: 为自动驾驶车辆推广相关的公共政策制定提供公众态度数据支持。
• 人机交互工具评估: 研究交互式数据探索工具在公众访问和理解复杂调查数据中的应用效果。
• 跨国交通行为对比分析: 对比11个国家公众对自动驾驶车辆接受度的差异及文化影响因素。