数据集概述
本数据集围绕克罗恩病（CD）展开，包含通过加权基因共表达网络分析（WGCNA）和LASSO算法筛选出的差异表达基因（DEGs）、功能模块基因及诊断基因系数信息，共3个文件，为克罗恩病的分子机制研究和诊断标志物筛选提供支撑。
文件详解
- 文件名称：Table S1.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含克罗恩病（CD）样本与对照样本之间的651个差异表达基因（DEGs）信息
- 文件名称：Table S2.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含ME turquoise模块中的381个基因信息
- 文件名称：Table S3.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含通过LASSO回归分析得到的8个模块基因的系数信息
适用场景
- 克罗恩病分子机制研究：分析差异表达基因及功能模块，探究疾病发生发展的分子基础
- 诊断标志物筛选：基于LASSO算法筛选的基因系数，识别潜在的克罗恩病诊断基因
- 基因共表达网络分析：利用加权基因共表达网络分析结果，研究基因间的调控关系
- 医学研究数据支撑：为克罗恩病相关的临床研究和药物靶点开发提供基因层面的数据参考
