CDNow消费者购买行为数据集CDNowConsumerPurchaseBehaviorDataset-woody123
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，消费者行为，数据集，购买分析，机器学习，销售预测，商业智能，数据挖掘
数据概述： 该数据集来自CDNow在线零售平台的消费者购买记录，记录了消费者在平台上的购买行为和偏好。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1997年到1999年。
地理范围：数据覆盖了CDNow在线零售平台的全球消费者，主要集中在美国市场。
数据维度：数据集包括消费者ID，购买日期，购买金额，购买商品类别，购买频率等变量。还包括消费者的基本属性和行为特征。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于CDNow在线零售平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于消费者行为分析，销售预测，商业智能，机器学习等领域的研究和应用，尤其在客户细分，购买行为预测，个性化推荐等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为分析，客户细分，购买模式研究等学术研究，如消费者购买习惯，偏好分析等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在客户关系管理，个性化推荐，营销策略制定方面。
决策支持：支持零售企业的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的定价，促销和库存管理决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为分析，预测模型等技术。
此数据集特别适合用于探索消费者购买行为的规律与趋势，帮助用户实现准确的购买预测和个性化推荐，提高客户满意度和销售效率。
