数据集概述
本数据集为基于质谱蛋白质组学分析的前列腺癌生物标志物研究数据,采用毛细管电泳-质谱联用(CE-MS)技术,采集两个临床中心共970例患者的无创尿液样本蛋白质组学谱图,旨在开发前列腺癌检测的生物标志物模型,包含6个相关文件。
文件详解
- CE-MS raw data_n=970.rar
- 文件格式:RAR
- 字段映射介绍:包含970例患者的毛细管电泳-质谱联用(CE-MS)原始数据压缩包
- Patient Data_cohort1 (Supp.Table1) .xlsx
- 文件格式:XLSX
- 字段映射介绍:队列1患者的临床相关数据表格
- Output data_statistical analysis 2.xlsx
- 文件格式:XLSX
- 字段映射介绍:第二次统计分析的输出数据表格
- List of biomarkers.xlsx
- 文件格式:XLSX
- 字段映射介绍:前列腺癌生物标志物列表数据表格
- Output data_statistical analysis 1.xlsx
- 文件格式:XLSX
- 字段映射介绍:第一次统计分析的输出数据表格
- Patient Data_Cohort2 (Supp.Table S2).xlsx
- 文件格式:XLSX
- 字段映射介绍:队列2患者的临床相关数据表格
适用场景
- 前列腺癌生物标志物开发: 利用质谱数据和患者信息,筛选和验证可用于前列腺癌检测的生物标志物
- 医学蛋白质组学研究: 分析无创尿液样本中的蛋白质组学谱图,探索前列腺癌相关的蛋白质表达变化
- 多中心临床数据整合: 整合两个临床中心的患者数据,开展跨中心的前列腺癌诊断模型研究
- 质谱数据分析方法优化: 基于CE-MS原始数据和统计分析结果,优化前列腺癌质谱检测的数据处理流程