数据集概述
本数据集包含巴西伯南布哥联邦大学生物多样性信息中心（CE-UFPE）昆虫标本库中与采集者和鉴定者相关联的自然历史标本数据。数据由志愿者通过Bionomia平台标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据整理，采用Frictionless Data数据包格式，共包含9个文件，支持昆虫标本采集与鉴定相关信息的关联分析。
文件详解
- 压缩文件包（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、users.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包内为CSV格式）
- 字段映射介绍：分别存储引文信息、排除断言、标本记录、相关文献、归属信息、用户数据、采集日期问题记录、鉴定日期问题记录等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准，包含数据集元数据（如名称、描述、资源列表、模式定义等），用于描述和验证整个数据包的结构与内容
数据来源
Bionomia平台（由志愿者标注），原始标本数据来自Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合的CE-UFPE昆虫标本库数据
适用场景
- 生物标本采集网络分析：通过采集者与鉴定者的关联数据，研究昆虫标本采集活动的合作网络与地域分布
- 分类学历史研究：分析不同鉴定者的分类工作记录，追溯昆虫分类学研究的发展脉络
- 标本数据质量评估：利用日期问题记录文件，识别并修正标本采集与鉴定日期的错误信息
- 生物多样性信息整合：作为GBIF数据的补充，完善昆虫标本库的元数据关联，支持跨平台生物多样性信息检索
