CelebA面部识别数据集

CelebA面部识别数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：面部识别,CelebA,图像处理,特征提取,深度学习,非商业研究

数据概述：
本数据集包含CelebA图像及其辅助文件，用于训练面部识别模型。图像分辨率统一为128x128，通过HAAR Cascade检测算法提取面部特征，检测比例因子为1.75。数据集仅限于非商业研究用途，禁止用于任何商业活动、复制、分发或销售。

数据用途概述：
该数据集适用于面部识别模型的开发与训练，支持基于triplet或对比损失的学习方法。研究人员可利用此数据集进行面部特征提取、身份验证算法优化及深度学习模型评估。数据集为学术研究提供了便利，特别适合用于面部识别技术的改进与创新。