数据集概述
本数据集基于标准化色彩校准的长尾黑颚猴面部图像，通过计算机视觉技术（如特征脸、图像分割与形状分析）量化面部模式变异，包含12个物种的面部特征数据。数据用于分析视觉信号在物种识别、个体识别、年龄及性别分类中的潜在信息含量，为动物视觉信号功能研究提供支持。
文件详解
- 文件名称：guenon_face_pattern_classification_data_WA&JH_11_12_14.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含长尾黑颚猴面部特征量化数据，涵盖整体面部模式（特征脸技术测量）、眉部及鼻斑焦点特征（图像分割与形状分析结果），以及物种、个体、年龄、性别等分类标签；支持判别函数分析以验证视觉维度的分类能力。
数据来源
论文“Assessing the potential information content of multicomponent visual signals: a machine learning approach”
适用场景
- 动物视觉信号功能研究：分析长尾黑颚猴面部多组分信号在物种识别、个体识别中的信息传递作用。
- 灵长类行为生态学分析：探究混种群体中面部模式对减少杂交风险、维持社会关系的意义。
- 机器学习在动物学应用：验证计算机视觉技术（特征脸、图像分割）在生物特征量化中的有效性。
- 跨物种视觉信号比较：为动物界视觉信号信息含量的系统性研究提供方法参考。
