cfMeDIP_Machine_Learning_Models_Shen_et_al_肿瘤检测分析数据

数据集概述

本数据集包含Shen et al在论文中用于机器学习分析的原始markdown文件及带图表的编织markdown文件，支持血浆游离DNA甲基化组分析实现高灵敏度肿瘤检测与分类。数据集以压缩包形式提供，总计1个文件。

文件详解

• 文件名称：MLFinal.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含两类文件——原始markdown文件（记录机器学习分析过程）、编织markdown文件（含分析生成的图表），具体字段需解压后查看原始内容

数据来源

Shen et al论文"Highly sensitive tumor detection and classification using methylome analysis of plasma cell-free DNA"

适用场景

• 肿瘤液体活检技术研究：基于血浆游离DNA甲基化数据优化肿瘤检测与分类模型
• 机器学习模型在医学数据中的应用：探索机器学习方法对cfMeDIP数据的分析效能
• 甲基化组数据分析：辅助研究血浆游离DNA甲基化特征与肿瘤的关联
• 生物信息学分析流程构建：参考markdown文件中的机器学习分析流程与图表可视化方法