数据集概述
该数据集为CGAN辅助博物馆建筑展厅平面设计方法研究的机器学习训练集，包含模型A、模型B的应用结果与测试结果图像文件，记录了输入标签与生成图像数据，支持博物馆展厅平面设计的智能生成方法研究。
文件详解
该数据集由不同模型的结果目录组成，具体说明如下：
- 目录结构与文件类型：
- 所有文件均为.jpg格式图像文件，共六百零四个
- 包含五个目录，目录深度为二级
- 主要目录内容：
- Application Results_Model A/：模型A的应用结果目录，包含输入标签图像，示例文件如a2_input_label.jpg
- Application Results_Model B/：模型B的应用结果目录，包含合成图像，示例文件如a5_synthesized_image_synthesized_image.jpg
- Test Results_Model A/：模型A的测试结果目录，包含输入标签图像与合成图像，示例文件如b2_input_label.jpg、b39_synthesized_image.jpg
- Test Results_Model B/：模型B的测试结果目录，包含合成图像与输入标签图像，示例文件如b4_synthesized_image_synthesized_image.jpg、b14_synthesized_image_input_label.jpg
适用场景
- 建筑设计研究：分析CGAN模型在博物馆展厅平面设计中的应用效果
- 机器学习训练：作为生成式对抗网络模型训练与测试的图像数据集
- 智能设计工具开发：为博物馆展厅平面智能生成工具提供数据支持
- 设计方法优化：通过模型生成结果优化人机交互设计流程
