数据集概述
本数据集包含30篇关于人工智能在连续血糖监测系统（CGM）中应用的学术研究文献，记录了文献的URL、标题、来源、期刊/会议名称、发表年份、研究目标、涉及疾病、CGM任务、AI主题、假设、数据集名称、方法及结果等信息，为CGM系统AI应用研究提供文献参考。
文件详解
- 文件名称：CGM-LLM.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含13个字段，分别为URL（文献链接）、Title（文献标题）、Source（文献来源）、Name of Journal/Conference（期刊/会议名称）、Year（发表年份）、Objective（研究目标）、Disease（涉及疾病）、CGM Tasks（CGM相关任务）、AI Topic（AI主题）、Hypthesis（研究假设）、Name of dataset（使用的数据集名称）、Method（研究方法）、Results（研究结果）。
适用场景
- 医疗AI技术研究: 分析人工智能在连续血糖监测系统中的应用方向、技术路径及研究热点。
- 糖尿病管理技术评估: 探究CGM系统结合AI技术在糖尿病监测、预测等任务中的应用效果与潜力。
- 学术文献计量分析: 统计CGM系统AI应用领域的研究发文趋势、核心期刊/会议及主要研究机构。
- 医疗数据应用研究: 参考文献中使用的数据集及方法，为相关领域的AI模型开发提供数据与方法借鉴。
