差分进化算法参数自适应技术自动设计实验结果数据集

数据集概述

本数据集包含通过遗传编程自动设计差分进化算法参数自适应技术的实验结果，涵盖发现的方程、可视化内容、针对2021年进化计算大会基准函数的测试原始结果及结果处理的Jupyter笔记本。

文件详解

• 文件名称: KBS-2021-DATA.7z
• 文件格式: 7z压缩包（.7z）
• 包含内容: 压缩包内整合了实验相关的全部数据，包括参数自适应技术的方程、可视化文件、基准函数测试原始结果及结果处理的Jupyter笔记本文件。

适用场景

• 进化计算算法研究: 分析差分进化算法参数自适应技术的自动设计效果
• 遗传编程应用研究: 探究遗传编程在算法优化领域的实践价值
• 基准函数测试分析: 基于2021年进化计算大会基准函数结果，评估参数自适应策略性能
• 算法优化实验复现: 支持相关领域研究者复现自动设计参数自适应技术的实验流程